Aktuell nutzen die meisten Menschen KI zum Chatten. Ich nutze sie, um Automatisierungscode zu schreiben, Marktanalysen zu erstellen, Leads vorzubereiten, unser Partner-Handbuch zu verfassen oder Präsentationen zu erarbeiten.
Ich habe kürzlich angefangen, mit Claude Code zu arbeiten. Und plötzlich sind “KI Agenten” kein Buzzword mehr. Es fühlt sich greifbar an.
Es ist einer dieser Momente, der sich genauso transformativ anfühlt wie der Launch von ChatGPT.
Wofür ich es nutze#
Hier ein Überblick, was ich mit Claude Code bisher gemacht habe:
- Verbesserung meiner Hugo-Website mit neuen Inhalten und Updates
- Entwicklung einer App für das ctrlX OS Ecosystem
- Python-Skripte für Home-Automation-Projekte
- Vorbereitung auf Messebesuche
- Marktanalysen inkl. Wettbewerbsbeobachtung
- Unternehmensrecherche für Partneranfragen
- Präsentationsvorbereitung für eine Produktmanager-Tagung
Ich habe Claude Code gefragt, ob wir an einer neuen Messe teilnehmen sollten und ob diese Teilname die Investitionen rechtfertigt. Es hat eine klare Argumentation für das Management erstellt, warum wir diese Messe besuchen sollten, Vorschläge für mögliche Leads gemacht und einen Vorbereitungsplan erarbeitet.
Weiterhin habe ich auch eine Marktanalyse durchgeführt. Ein vergleichbarer Report hätte noch vor zwei Jahren leicht mehrere tausend Euro gekostet.
Eine ctrlX OS App bauen#
Die Frage, die mich bewegt hat: Kann ein KI-Coding-Agent mir helfen, eine echte App für ein industrielles Steuerungssystem zu bauen?
Er kann. 🏭 👷
Ich habe einen Python Snap gebaut, der Systeminformationen von ctrlX OS und eine SPS-Variable aus dem ctrlX Data Layer ausliest und in einem Web-Dashboard anzeigt.
Auf den ersten Blick nichts Besonderes: Aber unter der Haube greift die App bereits auf Kernelemente von ctrlX OS zu, allen voran den ctrlX Data Layer. Das ist der Daten-Backbone unserer offenen Automatisierungsplattform, der alle Steuerungsdaten in einer semantischen Schicht zusammenführt.
War es problemlos? Nicht ganz. Die eigentliche App war in 5 Minuten fertig, aber die Integration in ctrlX OS hat etwas länger gedauert.
Bibliotheks-Abhängigkeiten und die Early-Adopter-Version von ctrlX OS 4.4 sowie das ctrlX OS App Building Environment (virtuelle Maschine mit Linux Ubuntu Core) haben uns 2 Stunden lang beim Debugging beschäftigt.
Claude Code bat mich, ihm verschiedene System-Logs zu liefern. Es wollte verstehen, wie Apps in ctrlX OS ins System integriert werden, und daraus für meine App lernen. Es ging eine Weile immer hin und her.
Aber das gehört zum Lernprozess.
Mein Fazit: Claude Code senkt die Einstiegshürde erheblich - sogar für industrielle Steuerungssysteme! Ich hatte noch nie eine App für ctrlX OS gebaut, und jetzt bin ich dazu in der Lage!
Ist der Code perfekt? Definitiv nicht, siehe mein GitHub Repo. Hat es Spaß gemacht? Absolut!
Meine Kollegen haben ähnliche Erfahrungen mit GitHub Copilot gemacht und einen How-to in unserer ctrlX OS Community veröffentlicht.
Warum das wichtig ist#
Es ist faszinierend, das Buzzword “KI Agentinen” oder “Agentic AI” endlich in der Praxis zu verstehen. Statt nur mit einer KI zu chatten, arbeitet man mit einem Agenten zusammen, der tatsächlich Aufgaben ausführen, im Dateisystem navigieren, Befehle ausführen und Dinge gemeinsam mit einem bauen kann.
Der Wandel von “KI, die redet” zu “KI, die handelt” ist bedeutsam und Tools wie Claude Code machen diesen Wandel real.
Es hat auch das Potenzial, die Welt der industriellen Automatisierung zu verändern. Ich habe eine App für ein Steuerungssystem gebaut, Claude Code hat mir auch Code-Beispiele in IEC 61131-3 Structured Text vorgeschlagen.
Werden wir in 6 Monaten ein Code-Konvertierungstool haben, das alles verändern könnte?
Viele Maschinenbauer und Betreiber stecken in Legacy-SPS-Systemen fest, vor allem wegen der jahrelangen Investitionen in bestehenden Code.
Könnten KI-Coding-Agenten diesen Schatz bald heben und den Programmcode auf neuere, bessere und sicherere Automatisierungsplattformen übertragbar machen? Diese Programmcode-Investitionen hindern aktuell viele Nutzer daran, zu wechseln.
Was mich neugierig macht#
Ich plane, verschiedene Coding-Agenten zu testen, nicht nur Claude Code. Ich werde mit Codex von OpenAI arbeiten und auch OpenCode mit lokalen Modellen ausprobieren.
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